系统自适应控制
研究成果1：生产过程智能化管控方法
实现加工趋势预测和加工状态可视化的分析，目前针对铣削可以提前1分钟预测出加工趋势，直观呈现出加工过程异常，帮助操作人员提前发现加工过程中的问题。
研究成果2：智能制造控制系统（IMCS）
利用人工智能、大数据挖掘等技术，对生产过程中采集的制造大数据进行生产系统状态及其关联关系的认知，实现对复杂生产环境下的生产系统和能力的精准把握；以此为基础，采用增强学习、动态优化等技术，实现生产过程的智能化管控决策，从而提高生产过程的制造效能。
总控系统亮点：
- 集成智能数据采集系统
- 实现基于多Agent智能排产
- 实现基于数字双胞胎的可视化检测与控制
- 实现基于大数据的生产过程学习系统
- 实现基于数据包模型的上下游系统贯通
研究成果3：三维制造特征驱动的集中化工艺自动规划
在三维制造特征识别的基础上，通过融合制造语义进行加工面聚类，通过模型和数据驱动的多粒度工艺知识深度挖掘，生成整体数控工艺方案和数控加工程序
