有人/无人机在起降过程中潜在的危险因素：
降级视觉环境下缺乏智能精准感知探测手段：
“沙盲”“雪盲”现象严重影响起降安全，未来装备使用的多场景需求，要对雨、雾、雪、沙尘、低云等降级视觉环境具有较强适应能力。
未知区域下缺乏精准着陆辅助设备：
着陆场地的临时性、未知性、不可预期性
- 地震、滑坡等地质灾害……
- 弹坑、壕沟、水洼……
- 起降时效性是决定任务成败的关键
超低空突防高速飞行缺乏低空精确避障手段：
- 超低空飞行是直升机主要飞行场景。环境复杂、障碍物多、目视避障困难
- 地形跟随、低空侦查、战场测绘……
典型危险案例
有人/无人机载智能辅助驾驶系统
美军在两个10年的发展过程中完成了三维成像激光雷达的技术迭代更新，解决了各型有人机、无人机智能盲降、精准着陆、超低空高速飞行避障等问题，目前已经进行批量列装。
我国在机载智能辅助驾驶系统平台建设上远远落后，在适应多种复杂着陆环境的激光雷达子系统研制、开发和列装上基本处于空白，直接面临“卡脖子”问题。我军新型号直升机、无人机开始迅速大量列装，各机型对保证飞行安全、保障实际作战场景下飞行智能化的需求迫切，部队现役列装、民用各型号飞行器对该产品需求强烈。
核心技术：
- 基于激光雷达传感器的高可靠、高鲁棒、高精度和高实时性人工智能感知融合算法与实时着陆场地形测绘算法；
- 神经网络压缩、量化优化技术和基于FPGA、高效可定制的深度学习神经网络逻辑加速器技术；
- 核心部件100%国产化和100%自主可控；
- 机载人工智能专用芯片的ASIC逻辑验证FPGA平台。
产品特性：基于高线束实时成像三维激光雷达探测器以及高可靠、高鲁棒的激光雷达人工智能感知技术和计算加速软硬件一体解决方案，全面实现各型列装飞行器在未知区域下的精准着陆能力、超低空高速飞行的避障能力和降级视觉环境（DVE）的精准感知能力。